Unser Blog ist nun 12 Jahre alt geworden. Vor zwölf Jahren haben wir unseren Blog als Tool gestartet, um Sie über die neuen Versionen unserer Programme auf dem Laufenden zu halten und Ihnen Einblicke in die Technologien zu geben. Heute möchten wir Ihnen die Artikel präsentieren, die in den letzten 365 Tagen für die größte Aufmerksamkeit gesorgt hattn.

Zwölf Jahre sind ein gutes Alter, um zurückzublicken und darüber nachzudenken, was in dieser Zeit erreicht wurde. Seit März 2009 haben wir mehr als 540 Artikel veröffentlicht und erhalten monatlich über 100.000 Besucher. Unser Blog richtet sich an alle Kontinente und jedes Land, einschließlich Orte wie Makati, Auckland, Lagos oder Anchorage. Wir werden von schneier.com, computerworld.com, zdnet.com, heise.de, macrumors.com, myicloud.info, CHIP.de und vielen anderen beliebten Quellen und deutschsprachigen Magazinen zitiert. Wir lieben es auch, die Bühne mit unseren Freunden und Kollegen Per Thorsheim, Mattia Epifani und James Duffy zu teilen und freuen uns immer über ihre neuen Gastbeiträge.

Wir schreiben viel über mobile und Cloud-Forensik. Wir haben mehr als hundert Artikel über iOS-Erfassung, der beliebteste ist Everything You Wanted to Know about Activation Lock and iCloud Lock, und mehr als siebzig Artikel zur iCloud-Erfassung, von denen der beliebteste iCloud Photo Library: All Your Photos Are Belong to Us ist.

Wir haben auch über Desktop-Forensik, Passwortschutz, Festplatten- und NAS-Verschlüsselung gebloggt. Wir haben die neuesten und besten NVIDIA RTX 3000-Karten verwendet, um Passwörter schneller als je zuvor zu knacken, die VM-Verschlüsselung, die BitLocker-Verschlüsselung und den TPM-Schutz untersucht und besiegt, und unter anderem eine kurze Anleitung zum Extrahieren von Passwörtern aus gängigen Webbrowsern erstellt.

Wir möchten unseren treuen Lesern dafür danken, dass sie uns begleiten und die Informationen lesen und teilen, die für sie am interessantesten sind. Bitte schauen Sie weiterhin in unserem Blog nach neuen Inhalten oder sehen Sie sich einige der beliebtesten Artikel an, die Sie finden können, indem Sie die Artikel nach Kategorien sortieren oder die Tags-Cloud verwenden.